CDA数据分析师—如何就业一线大厂的大数据岗位？
时间：2019-07-01 来源：作者：恒姐阅读：次
前期谷歌收购了一家公司Cask Data。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。
除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：
高薪的背后是人才的紧缺，有机构对一线城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。
作为人少钱多的高薪岗位，肯定有很多同学跃跃欲试。然而迎头遇到的第一个问题就是该怎么学，以及从什么开始学起，哪里能学到去公司应聘的应试技巧呢？
为了解决你的困惑，一线大数据专家-联通大数据平台负责人余老师和你分享如何就业一线大厂的大数据岗位。4场连载干货直播+技能+案例+终极面试指导，助你成为大数据人才。
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